応用人工知能
言語モデルやAIシステムが知識を整理し、人と組織のやり取りを支援する方法を研究しています。実験、利用の文脈、評価を大切にしています。
LiiaLabs
独自の技術を生み出す、独立した研究開発ラボ。応用研究から自社製品の開発まで、一貫して取り組みます。
LiiaLabsのイノベーションは、問いから始まり、開発を通じて形になります。最初の仮説から設計、実際の利用に至るまで、自分たちで解決策を構想し、開発し、改善します。この継続的な取り組みが技術的な知識を蓄積し、学んだことを各製品の改善につなげます。
応用AI、ソフトウェア工学、ハードウェアとソフトウェアの接点における実験を組み合わせています。共通の開発姿勢のもと、それぞれに特色を持つ製品、ツール、研究を育てています。

研究、技術上の判断、製品群の発展は、ラボ自身が担います。内部で技術を開発することで、その可能性を理解し、限界を把握し、継続的な改善に責任を持つことができます。
サブスクリプション製品と自由に利用できるツールは、この方針のもとで共存します。創作者と知的財産を尊重しながら、他の開発者のものづくりに役立つ資源を選んで共有します。
言語モデルやAIシステムが知識を整理し、人と組織のやり取りを支援する方法を研究しています。実験、利用の文脈、評価を大切にしています。
一貫性のあるインターフェース、HTTPリクエストの整理、技術文書の作成など、技術に携わる人のためのアプリケーションとツールを開発します。
機器、自動化、ソフトウェアの統合を探究し、教育、商業、産業の現場が抱える課題と研究を結び付けます。
課題、その背景、そしてソリューションを利用する人々を理解することから始めます。
可能性を探り、プロトタイプを作成して実践から学びます。
得られた知見を、確かな技術基盤を持つソフトウェアや製品へとつなげます。
利用状況を見守り、フィードバックと新たな知見をもとに改善します。
開発成果の一部は、ラボの外でも活用できることを目指しています。2026年12月には、2つのモジュールを自由に利用できるパッケージとして公開する予定です。
公開予定 · 2026年12月
JSON設定をSassとTypeScriptの変数に変換します。フロントエンドプロジェクトのテーマ、スタイル、インターフェース設定に一貫性を持たせる共通基盤です。
公開予定 · 2026年12月
KaTeXによるLaTeX数式の描画をVitePressのドキュメントに統合します。数学関連のリソースを必要に応じて読み込み、技術・科学文書の執筆を支援します。
私たちの歩みには、サンパウロ連邦教育機関(IFSP)スザノキャンパスのイノベーション環境やInovaプロジェクトとの交流もあります。学術分野との対話は、ラボと各プロジェクトの自律性を保ちながら、知識の交換や個別の協力につながります。
分析を発表し、ツールを開発し、それぞれが具体的な提案を持ち寄る関係を目指します。実践で得た経験を研究に生かし、そこから生まれた知識を製品とコミュニティに還元します。
独自の技術を生み出し、持続的に育てる力を高めていきます。製品の成熟、AI研究の深化、新たなソフトウェア・ハードウェアの応用を目指します。言語モデル用の独自インフラの研究も長期的な構想の一部であり、技術面と経済面での実現可能性を踏まえて検討します。
サブスクリプション提供中の製品と、今後のリリースをご紹介します。