LiiaLabs

Qui sommes-nous

Un laboratoire indépendant consacré à la création de technologies originales. De la recherche appliquée au développement de nos propres produits.

Créer la technologie. Maîtriser le parcours.

Chez LiiaLabs, l’innovation commence par une question et prend forme dans le développement. Nous concevons et faisons évoluer nos propres solutions, de la première hypothèse à l’architecture et à l’usage réel. Cette continuité construit notre savoir technique et permet d’améliorer chaque produit au fil des apprentissages.

Notre travail réunit intelligence artificielle appliquée, ingénierie logicielle et expérimentation à la rencontre du matériel et du logiciel. Il donne naissance à des produits, des outils et des recherches aux identités distinctes, reliés par une même démarche de création.

Recherche appliquée
Technologie originale
Évolution continue

L’autonomie pour développer

La recherche, les décisions techniques et l’évolution du portefeuille sont conduites par le laboratoire lui-même. Développer nos technologies en interne nous permet d’en comprendre les possibilités, d’en reconnaître les limites et d’en assurer la continuité.

Produits sur abonnement et outils librement utilisables coexistent dans cette stratégie. Nous valorisons la création et la propriété intellectuelle tout en choisissant de partager des ressources utiles à d’autres développeurs.

De la recherche à l’application

Intelligence artificielle appliquée

Nous étudions comment les modèles de langage et les systèmes d’IA peuvent organiser les connaissances et faciliter les échanges entre personnes et organisations. L’expérimentation, le contexte et l’évaluation guident ce travail.

Ingénierie logicielle

Nous créons des applications et des outils pour les professionnels de la technologie : interfaces cohérentes, organisation des requêtes HTTP et production de documents techniques.

Logiciel et matériel

Nous explorons l’intégration des appareils, de l’automatisation et des logiciels, pour rapprocher la recherche des besoins des milieux éducatifs, commerciaux et industriels.

Le développement, une pratique continue

  1. 01

    Comprendre

    Nous partons du problème, de son contexte et des personnes qui utiliseront la solution.

  2. 02

    Expérimenter

    Nous explorons les possibilités et construisons des prototypes pour apprendre par la pratique.

  3. 03

    Développer

    Nous transformons les enseignements en logiciels et produits dotés d’une base technique solide.

  4. 04

    Évoluer

    Nous observons les usages et améliorons la solution grâce aux retours et aux nouveaux savoirs.

Des outils pour construire ensemble

Une partie de nos développements est également destinée à être utilisée au-delà du laboratoire. La publication de deux modules sous forme de paquets librement utilisables est prévue en décembre 2026.

Publication prévue · Décembre 2026

Jass

Transforme les configurations JSON en variables Sass et TypeScript. Une base commune pour assurer la cohérence des thèmes, des styles et des paramètres d’interface dans les projets frontend.

Publication prévue · Décembre 2026

liia-vitepress-latex

Intègre le rendu des formules LaTeX avec KaTeX à la documentation VitePress. Facilite la rédaction technique et scientifique grâce au chargement conditionnel des ressources mathématiques.

Faire circuler les connaissances

Notre parcours comprend des échanges avec l’écosystème d’innovation de l’Institut fédéral de São Paulo, campus Suzano, et le projet Inova. Le dialogue avec le monde académique ouvre des possibilités de partage des connaissances et de collaborations ponctuelles, dans le respect de l’autonomie du laboratoire et de ses projets.

Nous publions des analyses, développons des outils et recherchons des relations où chacun apporte une proposition concrète. L’expérience pratique nourrit la recherche ; les connaissances produites enrichissent ensuite les produits et la communauté.

Ce que nous voulons construire

Nous souhaitons renforcer notre capacité à créer et pérenniser nos propres technologies : faire mûrir les produits, approfondir la recherche en IA et explorer de nouvelles applications logicielles et matérielles. Étudier une infrastructure propre pour les modèles de langage fait partie de cette vision à long terme, sous réserve de faisabilité technique et économique.

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