LiiaLabs

Über uns

Ein unabhängiges Labor für die Entwicklung eigener Technologien. Von angewandter Forschung bis zu eigenen Produkten.

Technologie entwickeln. Den gesamten Weg verstehen.

Bei LiiaLabs beginnt Innovation mit einer Frage und nimmt durch Entwicklung Gestalt an. Wir entwerfen und verbessern unsere eigenen Lösungen – von der ersten Hypothese über die Architektur bis zum praktischen Einsatz. Diese Kontinuität schafft technisches Wissen und lässt die gewonnenen Erkenntnisse in jedes Produkt einfließen.

Unsere Arbeit verbindet angewandte künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und Experimente an der Schnittstelle von Hardware und Software. Daraus entstehen Produkte, Werkzeuge und Forschungsarbeiten mit eigenem Profil und einem gemeinsamen Entwicklungsansatz.

Angewandte Forschung
Eigene Technologie
Kontinuierliche Weiterentwicklung

Eigenständig entwickeln

Das Labor verantwortet seine Forschung, technischen Entscheidungen und die Weiterentwicklung des Portfolios selbst. Durch interne Entwicklung verstehen wir die Möglichkeiten unserer Technologien, erkennen ihre Grenzen und sichern ihre Weiterentwicklung.

Abonnementprodukte und frei nutzbare Werkzeuge ergänzen sich in dieser Strategie. Wir schätzen Urheberschaft und geistiges Eigentum und stellen zugleich ausgewählte Ressourcen bereit, die anderen Entwicklern bei ihrer Arbeit helfen können.

Von der Forschung zur Anwendung

Angewandte künstliche Intelligenz

Wir untersuchen, wie Sprachmodelle und KI-Systeme Wissen organisieren und die Interaktion zwischen Menschen und Organisationen unterstützen können. Experimente, Kontext und Bewertung bestimmen diese Arbeit.

Softwareentwicklung

Wir entwickeln Anwendungen und Werkzeuge für Menschen, die mit Technologie arbeiten: von konsistenten Oberflächen über die Organisation von HTTP-Anfragen bis zur Erstellung technischer Dokumente.

Software und Hardware

Wir erforschen die Verbindung von Geräten, Automatisierung und Software und bringen Forschung mit den Anforderungen von Bildung, Handel und Industrie zusammen.

Entwicklung als fortlaufende Praxis

  1. 01

    Verstehen

    Wir beginnen mit dem Problem, seinem Kontext und den Menschen, die die Lösung nutzen werden.

  2. 02

    Experimentieren

    Wir untersuchen Möglichkeiten und bauen Prototypen, um aus der Praxis zu lernen.

  3. 03

    Entwickeln

    Wir setzen Erkenntnisse in Software und Produkte mit einer soliden technischen Grundlage um.

  4. 04

    Weiterentwickeln

    Wir beobachten die Nutzung und verbessern die Lösung mit Rückmeldungen und neuem Wissen.

Werkzeuge zum gemeinsamen Entwickeln

Ein Teil unserer Entwicklungen ist auch für den Einsatz außerhalb des Labors gedacht. Zwei Module sollen im Dezember 2026 als frei nutzbare Pakete veröffentlicht werden.

Veröffentlichung geplant · Dezember 2026

Jass

Wandelt JSON-Konfigurationen in Sass- und TypeScript-Variablen um. Eine gemeinsame Grundlage für konsistente Themes, Stile und Oberflächeneinstellungen in Frontend-Projekten.

Veröffentlichung geplant · Dezember 2026

liia-vitepress-latex

Integriert die Darstellung von LaTeX-Formeln mit KaTeX in VitePress-Dokumentationen. Unterstützt technische und wissenschaftliche Texte und lädt mathematische Ressourcen nur bei Bedarf.

Wissen im Austausch

Zu unserem Weg gehören Kontakte zum Innovationsumfeld des Instituto Federal de São Paulo, Campus Suzano, und zum Projekt Inova. Der Austausch mit dem akademischen Umfeld ermöglicht Wissenstransfer und punktuelle Zusammenarbeit. Die Eigenständigkeit des Labors und seiner Projekte bleibt dabei erhalten.

Wir veröffentlichen Analysen, entwickeln Werkzeuge und suchen Beziehungen, in denen alle Beteiligten einen konkreten Vorschlag einbringen. Praktische Erfahrung fließt in die Forschung ein; die gewonnenen Erkenntnisse kommen Produkten und der Gemeinschaft zugute.

Was wir aufbauen möchten

Wir möchten unsere Fähigkeit stärken, eigene Technologie zu entwickeln und dauerhaft zu betreiben: Produkte weiterentwickeln, KI-Forschung vertiefen und neue Software- und Hardwareanwendungen erkunden. Eigene Infrastruktur für Sprachmodelle zu untersuchen gehört zu dieser langfristigen Perspektive und hängt von technischer und wirtschaftlicher Machbarkeit ab.

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